1月26日获悉，40台搭载希迪智驾全栈自主研发无人驾驶系统的中联重科ZT160HEV新能源矿卡，已于近日在新疆某矿区完成批量交付并投入常态化运营。此次交付落地后，希迪智驾在该矿区部署的无人矿卡总数正式突破120台，成为智慧矿山领域无人驾驶技术规模化应用的又一标杆实践。
　　据悉，此次合作是希迪智驾与中联重科两大湖南智造领军企业的优势互补、强强联合，双方通过深度协同协作，构建起“人工智能+高端装备制造”的本土产业联动新模式，为矿业领域智能化转型提供了可复制、可推广的国产化解决方案。
　　本次交付的40台无人驾驶矿卡，是双方联合攻关的核心成果。中联重科ZT160HEV混动矿卡平台深度融合希迪智驾无人驾驶系统，目前已正式投入矿区剥离作业工程，可实现24小时不间断自动化高效运转，显著提升矿区运输环节的作业效率与稳定性。
　　该矿区位于戈壁深处，作业环境极为严苛：冬季极端最低气温接近-30℃，低温环境极易造成传感器故障、电池性能衰减、线控系统响应迟缓等行业普遍难题；同时，矿区作业产生的大量扬尘会遮挡视觉传感器与激光雷达，严重影响设备对环境的识别精度，给自动驾驶系统的稳定运行带来双重挑战。
　　针对极寒环境这一核心痛点，希迪智驾针对性优化升级硬件配置，选用耐低温专用传感器及核心零部件，搭配定制化加热防护装置，从硬件层面彻底攻克低温适配难题，确保传感器、线控系统等关键组件在-30℃极端低温工况下依旧稳定运行，保障作业无间断开展。
　　面对扬尘干扰问题，希迪智驾凭借多重冗余感知技术方案，整合激光雷达、毫米波雷达与视觉传感器的各自优势形成互补，再叠加自主研发的扬尘过滤算法，有效穿透扬尘阻碍，实现对障碍物、作业路线及周边环境的精准识别与稳定定位，成功突破恶劣天气下的感知技术瓶颈。
　　值得关注的是，希迪智驾已在该矿区实现无人驾驶大规模集群作业的成熟应用。其自主研发的集群调度系统，可依据矿区实时路况、作业任务优先级，智能规划每台矿卡的最优行驶路径，动态协调会车、避让、装卸等全流程作业环节，有效避免交通拥堵；同时支持多车协同编组行驶，通过低延迟车车通信传输作业指令，保障车队行驶的协调性与安全性。相较于传统人工驾驶模式，集群作业不仅大幅降低了人力投入成本与安全事故风险，更实现了运输效率的跨越式提升。
　　希迪智驾表示，未来将依托全栈自研的技术根基、扎实的工程化落地能力以及对矿山应用场景的深度把控，持续推动自动驾驶技术向矿业全场景深度渗透，助力传统矿业加速转型，迈入安全、高效、低碳的智能化发展新阶段。
　　据了解，此次合作是希迪智驾与中联重科两大湖南智造龙头企业的强强联合，双方深度协同构建起“人工智能+高端制造”的本土产业协作新模式，为矿业智能化升级提供了可复制的国产化方案。
　　本次交付的40台无人驾驶矿卡，是双方联合攻坚的核心成果——中联重科ZT160HEV混动矿卡平台，深度集成希迪智驾无人驾驶系统，目前已正式投入矿区剥离工程，实现24小时不间断自动化高效作业，大幅提升矿区运输效率。
　　该矿区地处戈壁腹地，作业环境极具挑战性：冬季最低气温逼近-30℃，低温易引发传感器失灵、电池性能衰减、线控系统响应延迟等行业共性难题；同时矿区作业产生的大量扬尘，会遮挡视觉传感器与激光雷达，严重影响环境识别精度，给自动驾驶系统带来双重考验。
　　针对极寒环境痛点，希迪智驾针对性升级硬件配置，选用耐低温专用传感器及核心部件，搭配定制化加热防护模块，从硬件层面彻底解决低温适配问题，确保传感器、线控系统等核心组件在-30℃极端低温下稳定运行，保障作业连续性。
　　面对扬尘干扰，希迪智驾依托多重冗余感知方案，融合激光雷达、毫米波雷达与视觉传感器的互补优势，叠加自研扬尘过滤算法，有效穿透扬尘遮挡，实现对障碍物、作业路线及周边环境的精准识别与稳定定位，成功破解恶劣天气下的感知瓶颈。
　　值得一提的是，希迪智驾在该矿区实现了无人驾驶大规模集群作业的成熟落地。其自主研发的集群调度系统，可基于矿区实时路况、作业任务优先级，智能规划每台矿卡的最优行驶路线，动态协调会车、避让、装卸等全流程作业，有效规避拥堵；同时支持多车协同编组行驶，通过低延迟车车通信传输作业指令，保障车队行驶的一致性与安全性。相较于传统人工驾驶模式，集群作业不仅显著降低人力成本与安全风险，更实现了运输效率的大幅提升。
　　希迪智驾表示，未来将凭借全栈自研的技术底座、扎实的工程化落地能力及对矿山场景的深度洞察，持续推动自动驾驶技术向矿业全场景渗透，助力传统矿业加速迈入安全、高效、低碳的智能化新阶段。

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